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(转载)借深度学习做智能驾驶,, ,0.2秒反馈正确鉴别被遮挡

fanhui
2017-10-13
起源:

 

suncitygroup太阳新城官网智能Motovis今日颁发实现千万美元级A轮融资。。。本轮融资由澜亭资能力投,, ,凯旋创投跟投,, ,华兴Alpha任这次融资独家财政照拂。。。


suncitygroup太阳新城官网智能Motovis由留澳博士虞正华缔造,, ,澳大利亚阿德莱德大学沈春华教授任首席科学家。。。Motovis将深度学习和推算机视觉技术利用于ADAS和智能驾驶领域,, ,推出视觉感知ADAS前装产品。。。


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Mobileye是辅助及智能驾驶市场不得不提的一家公司,, ,今年3月被英特尔以153亿美金高价收购后,, ,成为行业标杆通常的存在。。。而在现实使用中,, ,Mobileye的产品也露出出一些问题。。。


去年夏天,, ,Mobileye与特斯拉还在合作的时辰,, ,在高速公路的岔路口,, ,一辆Model S以智能驾驶模式行驶在一条双向 、、、有中央隔离带的公路上,, ,而此时一辆拖挂车以与Model S垂直的角度穿越马路,, ,由于其时强烈的安阳以至驾驶员和智能驾驶系统都未能把稳到拖挂车的白色车身,, ,最终未能实时启动刹车系统,, ,Model S以钻入拖挂货车下方的大局产生碰撞。。。


拖挂车以横向的角度进入特斯拉的感知领域,, ,引起了Mobileye的漏鉴别,, ,这是这起车祸的一个重要成分。。。而在ADAS和智能驾驶领域引入人为智能,, ,则能够在捉拿信息有限的情况下做出合理当对,, ,甚至在夜晚做到较高的正确率。。。


国内外的ADAS市场已经有了大量的玩家,, ,Motovis天然预防不了与友商的竞争。。。除了依附在汽车电子业扎根十多年的结合首创人已有的销售渠道,, ,Motovis在产品的实测中也反映出团队的研发实力。。。


“最夸大的一家车企,, ,把蕴含Motovis在内,, ,一共7家的产品装在统一辆车上做测试”,, ,虞正华回顾与友商的竞争时谈到,, ,“测试完之后,, ,那家车企通知我们,, ,Motovis的产品是名列前茅的”。。。

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凭据车企提供的测试数据,, ,Motovis能在0.2秒内实现对车辆的鉴别,, ,且在车辆被遮挡,, ,朝向分歧时都能做到9成以上的鉴别率。。。


“由于引入深度学习利用在图像识此外解决规划上,, ,Motovis能在车辆被遮挡80%的情况下做到正确的鉴别,, ,而市场上好多产品,, ,在被遮挡20%时就难以鉴别出”,, ,虞正华通知创业邦。。。


在奔腾主推,, ,用于评估推算机视觉算法在城市路线街景方面的理解能力的Cityscapes国际评测中,, ,suncitygroup太阳新城官网智能motovis团队研发的基于语义宰割的像素级深度学习算法在各项指标中得分均名列前茅,, ,算法综合机能位居测试集第一。。。


目前,, ,Motovis已经成功与北汽新能源等多家国内一线车企签署项目落地和谈,, ,预计在2018岁首至少在两家车企量产。。。


虞正华暗示,, ,选择前装ADAS的产品状态,, ,可能省去在C端销售渠道建设上所破费的精力,, ,依附公司首创团队的资源,, ,已经能够覆盖国内大部门的车企。。。同时后装产品由于与车辆节制无关,, ,也难以真正切入智能驾驶。。。


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同时,, ,Motovis将来的定位是智能驾驶规划提供商。。。Motovis先做能量产的L1 、、、L2组合辅助驾驶产品,, ,同时与车企发展L3 、、、L4的结合开发合作,, ,以渐进式的蹊径通过ADAS产品跟车企成立信赖与合作,, ,获得可观的收入,, ,堆集数据,, ,并为做L3,L4级别产品堆集经验。。。


虞正华暗示,, ,辅助及智能驾驶市场存在巨大的需要,, ,一系列有关国度尺度如JT/T 1094 、、、JT/T 883以及C-NCAP中关于AEB的划定的奉行,, ,对辅助驾驶的市场起了重要的推作为用,, ,同时亦有诸多车厂启动了L3等级的产品开发项目。。。suncitygroup太阳新城官网智能将持续与整车厂及Tier1合作,, ,援手其合作同伴逾越人为智能的技术壁垒,, ,推进各类等级的组合辅助驾驶车型的落地。。。


本次融资的领投方澜亭本钱的首创合资人刘炯暗示:“一两年前,, ,高级驾驶辅助系统险些只能在豪华车型上看到,, ,但最近在十几万元级此外中国品牌车型上也迅速起头有了遍及之势,, ,我们相信以Motovis为代表的中国ADAS技术提供商在针对中国的特殊路面环境方面比国外技术服务商拥有显著的本地化优势,, ,可能为中国的汽车制作商提供一个更高效 、、、更适应本地化情况和更低成本的智能驾驶解决规划。。!!!


据悉,, ,本轮融资后,, ,Motovis将深刻研发智能驾驶关键技术,, ,加快市场化 、、、产品化工作,, ,与合作同伴一路推动辅助驾驶和智能驾驶系统的量产。。。 


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